國科會日前召開高齡科技產業策略會議,其中,數發部政務次長李懷仁表示,數發部希望結合數位學習和教育科技,來發展高齡者數位學習與社交互動。他們有3大策略,一是整合既有資源,來將相關科技導入目標場域,也就是說,數發部會先盤點目標族群和需求,比如照護者痛點、高齡者需求和所需的學習資源等,接著建立終生數位學習和社交地圖,方便照顧者參考,協助高齡者申請,最後再導入數位解決方案,如學習歷程、將實體場域課程數位化等,來進行數位轉型,讓高齡者線上學習。
另一個策略是建置學習社交資源平臺,建置過程可分為4步驟,首先是訂定高齡使用者介面設計原則,如無障礙設計規範,再來是打造高齡學習和社交資源共享平臺,之後再串接高齡友善相關平臺,來整合虛實資源和社交資源等,最後一步是將平臺推廣到社區和NGO平臺,並鼓勵照顧者繼續使用。數發部因應超高齡社會挑戰的第3個策略是鼓勵社會創新,包括鼓勵社創組織整合社區需求,來用科技打造高齡服務,不只如此,數發部也將補助ICT業者,來發展高齡數位學習和社交相關應用,打造符合高齡使用者需求的數位服務。(詳全文)
衛福部 超高齡社會 長照
衛福部提4解方因應超高齡社會挑戰
衛福部參與國家高齡科技產業策略會議,衛福部長照司司長祝健芳指出,臺灣即將進入超高齡社會,衛福部提出4大方法來因應,首先是以大數據分析找出潛在長照個案,透過ML模型分析個案健康、居住環境、經濟狀況和人力支援等變數,來找出可能需要長照服務的民眾,同時衛福部也與內政部合作發展銀髮安居計畫,來建置銀髮安居指數來評估風險指數,並用這個指數來預測潛在個案,進行長照風險個案造冊。
第2個方法是發展高齡照護科技應用,來降低照顧者負擔,比如建立科技產業照護媒合機制(如搜尋國外創新照護產品、擴大長照媒合平臺)、建置示範場域等。另一個方法是強化高齡者社區安全防護,以及居家醫療整合,像是強化緊急救助系統、輔導廠商和醫療業者建置單一窗口等。最後一個方法是強化社區友善環境,比如提高高齡者交通運輸便利性、普及高齡友善且可負擔住宅、建立失智友善環境。(詳全文)
生成式AI ChatGPT 醫病溝通
生成式AI於醫療新可能,跨國數位照護平臺提4大醫療情境
ChatGPT爆紅,國內外各大產業爭相採用、要找出最佳應用情境,醫療業也不例外。全球用戶2,400萬人的跨國數位醫療公司Babylon首席科學家Saurabh Johri日前接受美國醫療資訊暨管理系統協會(HIMSS)旗下媒體採訪時建議,ChatGPT可用於4大醫療情境,首先是提供患者更完善的疾病說明,比如彙整不同來源的數據,來解釋疾病狀況和治療策略,這種做法也能用於衛教知識。甚至透過「語氣轉換」,還能將難懂的醫學術語,轉化為白話解釋,來告知患者,或根據患者的閱讀程度,以簡單的說明來告知疾病資訊。
對醫師來說,生成式AI還可簡化行政流程,比如自動撰寫轉介信件、快速產出會診報告和疾病代碼等。不只如此,Saurabh Johri透露,他們正在自家產品部署生成式AI,來加速遠距醫療諮詢,要更快對VIP客戶提供專業協助。但他也指出,這類生成式AI並不全然是正確的,偶爾也會產出錯誤答案,不過使用者可用豐富的臨床資料來微調這些模型,並以臨床資料來驗證,「新技術已經到來,就看高階主管和創新者如何運用,」他說。(詳全文)
ONC 現代化 互通性
美醫療IT辦公室建議國會:應加速美國醫療IT系統現代化
美國國家醫療IT協調辦公室(ONC)在最近交給美國國會的報告中,說明了美國國內電子健康記錄(EHR)資訊的互通進展,比如截至2021年,全美已有96%的非聯邦急診醫院和近8成內科醫師使用ONC認證的EHR系統,比起2011年,增加7成使用者,且民眾存取個人病歷資訊的比例,也從2017年的5成多增加至2020年的6成以上。
但報告也點出不足之處,像是醫療院所和公衛組織系統應現代化改造、州與州之間的EHR資訊交換程度不夠,另外,美國政府雖獎勵醫院採用經核准的EHR系統,但這個獎勵措施並不適用健康照護機構、長照、臨終關懷等機構,因此影響醫院與這些機構的資料互通。ONC也提出6大建議給國會,比如健康資訊要平等共享、推動醫療系統現代化、落實TEFCA框架和跨體系資料共享獎勵等措施,來提高EHR資訊互通。(詳全文)
中國附醫 ChatGPT 程式效率
中國附醫用ChatGPT試打護理記錄和優化程式效率
中國附醫AI中心副主任游家鑫揭露中國附醫如何ChatGPT嘗試。首先,他先用來改善研發會議記錄,由於當時ChatGPT API尚未釋出,他先採用OpenAI同類型、媲美GPT-3的語言模型text-davinci-003 API與語音轉文字模型Whisper API,來串接至Teams協作平臺,先即時將會議轉錄為逐字稿,再透過Davinci模型API來摘要重點,如此迅速生成會議記錄。經1個多月使用,團隊認為成效良好。
接著,他們進一步用ChatGPT來摘要護理記錄。團隊先下載Whisper模型原始碼,先用預訓練版本模型來轉錄護理師口述記錄,後以護理記錄來重新訓練模型,將辨識準確率從7成提高至94%,再透過ChatGPT來摘要記錄。另一個嘗試則是用來提高程式效率,比如將耗能的程式碼輸入ChatGPT來改寫,找出有問題的幾行程式碼,再來改寫。經測試,效能可提高30%。游家鑫透露,中國附醫也思考用ChatGPT快速生成程式,來給臨床醫師使用,另也可用來產出程式碼註釋,以利後續智慧醫材取證時的技術文件準備,也能加速研發與法務的溝通。(詳全文)
台灣牙e通 K8s 雲端診所
臺灣牙醫新創用K8s管理雲端HIS,下一步要串接商業保險
本土牙醫新創台灣牙e通打造雲端牙科HIS,採Google雲服務來營運系統,並搭配主流容器管理平臺K8s來自動管理程式,是臺灣少數採用雲端和K8s的醫療系統廠商。進一步來說,這種SaaS服務模式可快速因應政策變動,比如當健保程式調整時,只需統一修改雲端HIS系統即可,不必一一到診所現場更新。同理,未來若衛福部全面要求醫事機構改用FHIR來交換資料,台灣牙e通也只需調整一次雲端版系統,就能支援所有診所。
採用K8s可自動調配伺服器資源,不必人工介入。比如他們有家老牌牙醫診所客戶,每日都有上百位患者需治療,且擁有龐大的病歷資料,是一般診所的3到5倍,因此當診所流量大時,就會觸發K8s自動擴充功能來調度伺服器資源。另一方面,他們也開發牙周病風險偵測AI,目前正在取證中,接下來要與保險公司串接,讓病人在得知牙周病風險的當下,就能接受保險給付並治療。(詳全文)
高雄市 衛生局 ESG
高雄市衛生局跨產官學成立ESG健康企業聯盟
高雄市衛生局聯手高雄市各衛生局和市立醫院,來推動企業員工照護數位轉型、打造南臺灣ESG健康幸福企業聯盟,其中採用緯創醫學的Health365平臺作為數位工具,來供企業使用。
這個Health365平臺有幾個主要功能,比如健走地圖,可記錄企業員工在辦公大樓或附近公園的健身活動,另一個功能是關卡集點,能透過集點兌換紀念品和健康商品,來提高員工參與度。還有一個功能是「我的餐盤」,是根據國健署最新的國人飲食指南,來讓使用者記錄飲食習慣,並規畫出個人化的均衡飲食計畫。去年,高雄市立大同醫院就已採用這款平臺,在3個月的健走競賽中,已累積了1.66億步。(詳全文)
圖片來源/國科會YouTube、衛福部長照司
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